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三位来自荷兰鹿特丹大学伊拉斯谟经济学院的学者发表了题为《超越运气？线上扑克中的持久表现》论文的第一稿。
在读博士Rogier J.D. Potter van Loon、 Dennie van Dolder以及金融副教授 Martijn J.van denAssem分析了41,590万手牌，其中包括低、中、高等不同级别的现金游戏。这些手牌信息来源为从HHDealer购买所得，时间从2009年10月 到2010年9月。
他们得出的结论是--“我们的结果显示技术在线上扑克中是一个重要因素，” van den Assem说。
他补充说，研究的目的是为了：“向现在全世界扑克的合法化和可能带来的税收的讨论报告。”
三人已将论文投递给一家很受尊敬的学术期刊。在那里，他们的研究将经过一个双盲过程评估。评估过程可能需要几年时间，之后，论文才能发表。作者说这份论文草稿受到了高度称赞。
整份报告有36页，分为4个部分—数据和描述性统计、十分位分析、回归分析和讨论及结论。并且引用了50种文献，最早的可以追溯到1944年。
论文定义“技能”是“除运气外任何影响玩家表现的东西”。
在这篇论文中有很多有趣的观察结果、发现和结论：
•毛数据包括共7,670万不同的手牌（平均每手牌取玩家数5.4，从而有41,590万名不同玩家的手牌的观察），涉及玩家50万人。
•约37.5万玩家在低级别牌桌（大盲0.25美元）上至少打了一手牌。中级游戏（大盲注2美元）中22.2万人。3.4万人玩高额扑克（大盲注10美元）。玩家很少在3个级别中转换。
•玩家平均在支付抽水之后，每百手牌平均输掉97bb。这一平均获胜率比平均输掉大盲数（47）与平均手牌数（774）的比例或6bb/100要差得多。
•样本中，只有32%的玩家在扣除抽水之后总体上获得积极的结果。忽略抽水的话，38%的玩家会盈利。
在回归分析部分，作者将以下变量代入游戏过程：
SPM：标准表现程度或“获胜率”，指在交过抽水之后，平均每百手牌所赢的大盲个数。
PRM：性能稳健程度指在交过抽水后，平均每手牌赢得的大盲数除以估计标准误差。
手数（log：）游戏手牌数的自然对数。这个可以替代玩家经验，因此来指示玩家的技巧。
紧手程度：1减去玩家首轮下注圈自愿下注（翻牌前跟注或加注）的手数比例。紧手程度是给玩家的牌风分类的两个简单的衡量标准之一。一般说来，大家认为打法紧手预示着玩家打得更好。常见的错误是迫不及待的要“动作”并且高估拿到手牌的赢利能力。
攻击性：玩家引导下注（下注或加注）的次数在全部自愿下注（下注、跟注或加注）次数中所占的比例。攻击性因素是给牌风分类的另一个衡量标准。一般认为攻击性打法会收到比被动打法更好的表现。因为在正确的时间增加花费会使其他选手放弃强牌，或者拿着弱牌得到好结果。
这份报告的结论说：“这些结果提供强有力的证据来否定扑克是一种纯运气游戏的假设。纯运气的游戏玩家的一段连续时间间隔内的盈利没有任何关联。但是，在我们三种不同级别扑克的大量数据中，我们确实发现了玩家随着时间变迁的持续的表现。
“平均而言，玩家在前一个时间段内盈利能力高（低）的，在当前的时间段内会表现更好（更差）。例如，第一个6月期内的最好等分玩家在下一个6月期中比最差等分的玩家每100手牌多赢30到40个大盲注。”
论文还发现：“前6个月中在前10%的玩家比其他玩家进入下一个阶段的前10%的机会多1倍还多。前一阶段前1%的玩家进入下一阶段1%的机会是其他玩家的12倍还多。
被列为紧手且攻击性的玩家总体上比松且被动的对手表现好。表现好坏还和选手在前一阶段打牌的手数有关：打牌越是频繁的玩家或越有经验的玩家取得的结果越好。
这个发现可以揭示好一些的玩家选择打得更多，而玩家从练习中获得经验。玩家的不同在很大程度上可以解释他们在表现上的不同。
最新学术研究证明扑克是技术游戏，32%玩家盈利三位来自荷兰鹿特丹大学伊拉斯谟经济学院的学者发表了题为《超越运气？线上扑克中的持久表现》论文的第一稿。 在读博士Rogier J.D. Potter van Loon、 Dennie van Dolder以及金融副教授 Martijn J.van denAssem分析了41,590万手牌，其中包括低、中、高等不同级别的现金游戏。这些手牌信息来源为从HHDealer购买所得，时间从2009年10月 到2010年9月。他们得出的结论是--“我们的结果显示技术在线上扑克中是一个重要因素，” van den Assem说。他补充说，研究的目的是为了：“向现在全世界扑克的合法化和可能带来的税收的讨论报告。”三人已将论文投递给一家很受尊敬的学术期刊。在那里，他们的研究将经过一个双盲过程评估。评估过程可能需要几年时间，之后，论文才能发表。作者说这份论文草稿受到了高度称赞。整份报告有36页，分为4个部分—数据和描述性统计、十分位分析、回归分析和讨论及结论。并且引用了50种文献，最早的可以追溯到1944年。论文定义“技能”是“除运气外任何影响玩家表现的东西”。在这篇论文中有很多有趣的观察结果、发现和结论：•毛数据包括共7,670万不同的手牌（平均每手牌取玩家数5.4，从而有41,590万名不同玩家的手牌的观察），涉及玩家50万人。•约37.5万玩家在低级别牌桌（大盲0.25美元）上至少打了一手牌。中级游戏（大盲注2美元）中22.2万人。3.4万人玩高额扑克（大盲注10美元）。玩家很少在3个级别中转换。•玩家平均在支付抽水之后，每百手牌平均输掉97bb。这一平均获胜率比平均输掉大盲数（47）与平均手牌数（774）的比例或6bb/100要差得多。•样本中，只有32%的玩家在扣除抽水之后总体上获得积极的结果。忽略抽水的话，38%的玩家会盈利。 在回归分析部分，作者将以下变量代入游戏过程： SPM：标准表现程度或“获胜率”，指在交过抽水之后，平均每百手牌所赢的大盲个数。PRM：性能稳健程度指在交过抽水后，平均每手牌赢得的大盲数除以估计标准误差。手数（log：）游戏手牌数的自然对数。这个可以替代玩家经验，因此来指示玩家的技巧。 紧手程度：1减去玩家首轮下注圈自愿下注（翻牌前跟注或加注）的手数比例。紧手程度是给玩家的牌风分类的两个简单的衡量标准之一。一般说来，大家认为打法紧手预示着玩家打得更好。常见的错误是迫不及待的要“动作”并且高估拿到手牌的赢利能力。 攻击性：玩家引导下注（下注或加注）的次数在全部自愿下注（下注、跟注或加注）次数中所占的比例。攻击性因素是给牌风分类的另一个衡量标准。一般认为攻击性打法会收到比被动打法更好的表现。因为在正确的时间增加花费会使其他选手放弃强牌，或者拿着弱牌得到好结果。这份报告的结论说：“这些结果提供强有力的证据来否定扑克是一种纯运气游戏的假设。纯运气的游戏玩家的一段连续时间间隔内的盈利没有任何关联。但是，在我们三种不同级别扑克的大量数据中，我们确实发现了玩家随着时间变迁的持续的表现。 “平均而言，玩家在前一个时间段内盈利能力高（低）的，在当前的时间段内会表现更好（更差）。例如，第一个6月期内的最好等分玩家在下一个6月期中比最差等分的玩家每100手牌多赢30到40个大盲注。” 论文还发现：“前6个月中在前10%的玩家比其他玩家进入下一个阶段的前10%的机会多1倍还多。前一阶段前1%的玩家进入下一阶段1%的机会是其他玩家的12倍还多。 被列为紧手且攻击性的玩家总体上比松且被动的对手表现好。表现好坏还和选手在前一阶段打牌的手数有关：打牌越是频繁的玩家或越有经验的玩家取得的结果越好。这个发现可以揭示好一些的玩家选择打得更多，而玩家从练习中获得经验。玩家的不同在很大程度上可以解释他们在表现上的不同。
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